В этой заметке использованы данные за 14 мая 2020 года, а сегодня уже 17-е. Бегло просмотрела – ничего не поменялось пока, но в будущем еще может измениться. Поэтому по прошествии значимого времени или при явном изменении расклада данные обновлю или напишу новую заметку, а пока ограничусь короткими пояснениями.

Бреслав Елена, автор данного сайта


Подтолкнули меня к составлению картограмм ниже очевидный дефицит статистических данных по коронавирусу и разнобой в их методологии по странам, а также появившиеся стоны единомышленников (видимо, единомышленников) о том, что хочется глянуть на относительные показатели. Это правильные стоны, потому что сравнение ведется именно по относительным показателям, если сравниваемые объекты разнородны. Теорию писать не буду, тут все всё понимают.

Итак, сначала о дефицитах.

Воронка коронавируса

Если бы можно было заказать идеальную статистику по коронавирусу, то лично я просила бы данные для своего рода воронки:

Что дают данные на каждой ступеньке?

Показатель Зачем? Наличие источников Методология
Протестировано База для всего остального расчета. Потому что выводы существенно различаются в зависимости от того, тестируют ли только с выраженными симптомами – тогда и летальность высокая, и опасность кажется грозной. Или тестируют много, тогда выводы другие – выявляются бессимптомные носители или те, кто в контакте был, но не заболел. Картина сразу становится другой. Можно взять на сайте covid19-2020.info (наконец-то появился сайт с приемлемой статистикой, хотя далеко не идеальной), но надо выбирать для каждой страны отдельно, и по многим странам данных нет. Одинаковая – сделали тест и сделали, споров и темных мест нет.
из них заболевших 1) Именно заболевшие имеют значение, в т.ч. в %-ах от численности населения;

2) Разница между протестированными и заболевшими показывает реальную угрозу от вируса – или это холера/чума/сифилис, или сезонный грипп.

Почти отсутствует. Даже там, где есть количество протестированных и заболевших, мы не знаем структуру разницы между ними – сколько бессимптомных и сколько не заразившихся вовсе. Непонятно, кого относят к заболевшим – всех выявленных или только с симптомами? Судя по косвенным признакам, в одних странах так, в других иначе. Хотя, по мнению автора, бессимптомный больной – это «тельняшка в клеточку». А вирусоносители есть при о-очень многих заболеваниях.

При холере соотношение носители/больные может достигать 4:1 при варианте Vibrio cholerae O1 и 10:1 при non-O1 Vibrio cholerae (НАГ-вибрионы).

Туберкулез, ответственный за каждую четвертую смерть в Европе в XIX веке, в настоящее время развивается в клиническую («открытую») форму у 10% зараженных.

Третичный сифилис развивается примерно у 30 % нелеченых больных сифилисом после 1-й, 2-й и бессимптомной хронической стадии. У остальных бессимптомная хроническая стадия продолжается до конца жизни.

И т.д.

из них госпитализировано Крайне важный показатель, особенно доля в числе заболевших (с учетом разницы в методологии): показывает, насколько тяжело переносится вирус. Кроме того, в сравнении с числом доступных коек показывает готовность системы здравоохранения к лечению населения. До сайта covid19-2020.info не было – только отдельные отчеты по регионам на ту или иную дату. Число госпитализированных учитывается одинаково. Но доля в числе заболевших зависит от принятой методологии учета заболевших (см. предыдущую строку).
из них тяжело Доля тяжелых больных от числа госпитализированных отображает успешность лечения. То же То же
из них на подаче кислорода и ИВЛ Аналогично. В сравнении с числом доступных оборудованных коек показывает готовность системы здравоохранения к лечению тяжелых форм коронавируса То же То же
из них погибших Основной показатель, по которому рассчитывается летальность инфекции. Сколько угодно. А вот тут самые большие проблемы: в некоторых странах погибшими от корнавируса считаются все, у кого он был на момент смерти, а в некоторых причина смерти определяется индивидуально, и коронавирус может быть отнесен к сопутствующему заболеванию. Понятно, что при втором подходе количество погибших радикально меньше.

Посмотрим, насколько различными получаются воронки коронавируса по отчетам двух регионов РФ:

В Башкирии заразившихся меньше, но погибших в итоге больше. Что же говорить о различиях по странам!

Посмотрим на некоторые различия пристальнее.

Коронавирус по странам

Для визуализации данных использован сервис Infogram. При наведении курсора на страну появляются значения показателей, а также отметка о группе экономического развития, к которой относится страна (по мнению Infogram-а, конечно).

Для всех картограмм чем ярче цвет – тем хуже.

Доля активных случаев в общем числе зараженных

Доля тяжелобольных в общем числе активных случаев

На первой картограмме (она отражает данные почти по всем странам) исключены Mauritius (150,00% от числа зараженных – то ли ошибка на сайте, то ли кульбиты местной статистики) и Cambodia (100,00%). Но даже после их исключения мало что видно — попробуйте потягаться со 150%. Поэтому на второй картограмме дополнительно исключены:

Страна Доля тяжелобольных в общем числе зараженных Число зараженных Комментарий
Thailand 54,46% 3018 Печально.
Grenada 50,00% 21 Островные государства с очень небольшой численностью населения.
Antigua and Barb. 33,33% 25
Barbados 30,77% 85
Brunei 33,33% 141 У них что, тоже на здравоохранение денег не хватает?
Montenegro (Черногория) 33,33% 324 Надо разбираться.
Monaco 20% 1 (один) Не статистика.

Даже после исключения наименее благополучных стран все равно картограмма получается блеклая – на фоне Ирана (16,1% тяжелых) все остальные выглядят более или менее.

  • Обратите внимание, что число тяжелых случаев мы сравниваем не с числом всех зараженных, а с числом активных случаев, т.е. тех, которые болеют на момент получения данных (еще не выздоровели и не умерли).

Картограммы вероятности заболеть и умереть

Самые эмоционально нагруженные показатели. Показываем: верхняя картограмма – вероятность умереть, если вы подхватили COVID-19 в определенной стране, средняя – вероятность его подхватить. Ну и нижняя, полученная перемножением первых двух – вероятность умереть от COVID-19 в определенной стране. Поскольку Infogram не позволяет ставить деления меньше 1%, самая эмоциональная картограмма получилась очень блекло.

Дополняем ее данными стран с наибольшей угрозой смерти от COVID-19:

Для сравнения, такая вероятность в России равна 0,0016%.

Оценим все вместе

При попытках получить и отобразить некий обобщенный показатель мы наталкиваемся на малые значения величин, которые не позволяют визуализировать результат. Поэтому автор применила свой любимый прием – присвоила рейтинги каждому удельному показателю, а потом найти обобщающий рейтинг перемножением частных рейтингов.

Доля активных случаев в числе зараженных Доля тяжелобольных в числе активных % смертей от числа зараженных % зараженного населения
0 (минимальное значение показателя, может отличаться от 0, тут просто совпадение) 0,00% 0,00% 0,00% 0,00%
1 22,02% 4,02% 8,00% 0,26%
2 44,04% 8,05% 16,00% 0,51%
3 66,06% 12,07% 24,00% 0,77%
4 (максимальное значение показателя) 88,08% 16,09% 32,00% 1,03%

Получилось вот что:

Максимальный рейтинг опасности получили Великобритания и Швеция (по 64 балла), за ними идут Франция и Бельгия (по 48). В целом по миру картина следующая:

Коллеги, если нужна сводная таблица по всем странам, дайте знать, размещу. Без запроса такую здоровую штуку размещать не хочется.

Анализируя частные рейтинги, можно легко понять, в какой стране каким образом развивается угроза. В США, например, велика доля зараженных, но смертей по отношению к их числу не так много. А в Великобритании рейтинг угрозы высок сразу по трем аспектам из 4.

Тур по регионам России

Картограммы по регионам России Infogram бесплатно строить не дает, а платить за PRO не хочется. Поэтому воспользовалась макросом Информационно-Аналитической Группы ЭРТА, который был разработан аж в 2011 году.

Получились следующие картинки, последовательность которых соответствует воронке коронавируса.

Где на Руси легче заразиться

Рис. 1. Рейтинг доли зараженного населения – лидируют Москва, Московская и Мурманская области.

Если не в рейтингах, а в глотках, то бишь в цифрах, то получаем следующих лидеров:

Регион Доля зараженного населения Комментарий
Москва 1,03% Это много и, видимо, страшно. Не исключено, что ситуация в Москве и является основным источником паники.
Мурманская область 0,34% Немало, но очаг локализован – это объект «Арктик СПГ-2. ЦСКМС» в Белокаменке. Интересно, что именно Мурманская область отличается очень низкой долей тяжелобольных.
Московская область 0,32%
Республика Северная Осетия-Алания 0,27%
Республика Ингушетия 0,27%
Ямало-Ненецкий автономный округ 0,26%
Калужская область 0,21%
Республика Калмыкия 0,21%
Рязанская область 0,18%
Кабардино-Балкарская Республика 0,18%

Где на Руси легче заболеть

Рис. 2. Рейтинг доли активных случаев в общем числе зараженных. Хорошо видно, в каких регионах выявляются в основном активные, а в каких относительно много бессимптомных.

В цифрах лидеры с каждой стороны выглядят вот так:

Регионы Доля активных случаев в общем числе зараженных
Московская область 90,90%
Владимирская область 89,10%
Ямало-Ненецкий автономный округ 86,00%
Ненецкий автономный округ 86,00%
Ярославская область 84,60%
Рязанская область 84,00%
Самарская область 83,70%
Камчатский край 83,70%
Мурманская область 81,80%
Москва 81,20%
Удмуртская Республика 52,20%
Вологодская область 51,70%
Воронежская область 50,80%
Сахалинская область 43,20%
Чеченская Республика 40,90%
Пермский край 40,80%
Пензенская область 39,60%
Магаданская область 38,70%
Республика Марий Эл 25,90%
Республика Адыгея 22,10%

Где на Руси тяжелее болеют

Рис. 3. Рейтинг доли тяжелых случаев в общем числе активных. Хорошо видно, в каких регионах здравоохранение справляется лучше, в каких — хуже. Причины, конечно, из картограммы неясны и в них надо разбираться на местах – где поздно диагностируют, где не хватает врачей, где опыта, где еще чего.

Но опасное лидерство проявилось вот здесь:

Регионы Доля тяжелых случаев в общем числе активных
Удмуртская Республика 2,99%
Республика Адыгея 2,90%
Кемеровская область 2,48%
Республика Ингушетия 2,41%
Псковская область 2,28%
Республика Коми 1,85%
Ставропольский край 1,84%
Магаданская область 1,84%
Омская область 1,80%
Республика Хакасия 1,69%

Обращает на себя внимание то, что регионы разные и по климату, и по экономическим условиям. Надо выяснять в каждом случае конкретно.

Самый грустный рейтинг

Рис. 4. Рейтинг доли смертей от числа зараженных.

Регионы Доля смертей в общем числе активных Для сравнения:
Москва 0,99%

Рис. 5. Средний процент летального исхода от инфекционных заболеваний в мире. Источник: Специалисты о прививках

Мурманская область 0,34%
Московская область 0,32%
Республика Северная Осетия — Алания 0,27%
Республика Ингушетия 0,27%
Ямало-Ненецкий автономный округ 0,26%
Калужская область 0,21%
Республика Калмыкия 0,21%
Рязанская область 0,18%
Кабардино-Балкарская Республика 0,18%

Т.е. в Москве эпидемия коронавируса примерно вдвое опаснее эпидемии гриппа, в остальных регионах, даже попавших в печальный топ по летальности, коронавирус слабее гриппа.

А теперь все вместе

Рис. 6. Обобщенный рейтинг опасности коронавируса: заразиться-заболеть-умереть. Выделяются Москва и Московская область, Мурманская (заражаются много, но болеют относительно мало) и Республика Ингушетия. Им есть не только что делать сейчас, но и о чем подумать на будущее.

А теперь главный вопрос

Главный для меня как для экономиста вопрос остается, однако, без ответа. А заключается он в том, стоило ли снижение угрозы от коронавируса тех потерь, которые общество несет от охлаждения экономики? Пока я не знаю, с какой стороны к этому вопросу подступиться, чтобы ответ не был подтянут под взгляды исследователя. Но буду думать.